Az ideghálózat képes azonosítani a dallamot a zenészek testmozgásain keresztül

We are searching data for your request:

Forums and discussions:

Manuals and reference books:

Data from registers:

Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Egy biztos, hogy az AI helyekre megy. Csak a mélyen tanuló ideghálózatok által értelmezhető adatmennyiség alapján ezek a mikro-AI-k csodákra képesek

A zene egyaránt hallási és vizuális tapasztalat. Amikor zenészegyüttest nézünk, felvesszük vizuális jelzések hogy segítsen bennünketmegkülönböztetni ki mit játszik.

Az MIT-IBM Watson AI Lab kutatói kifejlesztettek egy új AI eszközt, amely csak utánozza ezt a folyamatot. Zhao és munkatársai munkájára építve. al kutatók kiaknázzák a megfigyelhetőt kéz- és testmozgások videóra rögzítve. A videoelemző hálózat adatokat állít össze a zenészek mozgásából, miközben egy audiovizuális elválasztó hálózat elválasztja az egyes hangforrásokat a videoelemző hálózat által szolgáltatott adatok felvételével.

Ez a technológia potenciálisan felhasználható egy koncert előadásának keverésénél. A hangproducerek elkülöníthetnek egy hangszert és megváltoztathatják annak hangerejét, ha belegondolunk, ez drámai módon javíthatja a régi koncertfelvétel.

Ez a technológia adaptálható a egyszerre beszélő emberek videokonferenciákon. Egy másik lehetséges felhasználási lehetőség lehet robotok, hogy jobb minőségben megértsék a környezeti hangokat, például az állatokat, a járműveket vagy az embereket.

A projekt vizuális elemzésének alapja, ún kulcspont elemzés, a sport területén is van alkalmazás. Igénylő teljesítménykövetési megoldás biztosítása kevesebb emberi hozzájárulás.

KAPCSOLÓDÓ: SZERETNE TUDNI, KI LEHET A KÖVETKEZŐ LABDARÚGÓ? EZ AZ ÉSZLET MEGFELELI NEKED

Korábbi kutatások kimutatták, hogy a látás-hang párosító rendszerek megtaníthatók a hangforrások széles skálájának felismerésére és megkülönböztetésére az összeomlástól hullámok hogy csicsergjen madarak.

Számos olyan potenciális terület létezik, amelyet ez a technológia kereskedelmi felhasználásra talál. Képezhetünk egy biztonsági rendszert, hogy reagáljon az üvegtörés zajára, vagy képezhetünk egy önvezető autó AI-t, hogy megjósolhassuk a beérkező mentők útját.