AI

A neurális hálózatokat meg lehet tanítani a rend és a káosz kezelésére

A neurális hálózatokat meg lehet tanítani a rend és a káosz kezelésére

A neurális hálózat a fejlett mesterséges intelligencia, amely utánozza az agyunkban található idegsejteket. A neuronok közötti kapcsolatok erőssége befolyásolja a leadott impulzus erejét, és ezeket a kapcsolatokat különböző tényezők módosíthatják. Hasonló módon a mesterséges idegsejtek torzításokat és numerikus értékeket tulajdonítanak bizonyos kapcsolatoknak az edzés szakaszában.

Ezeknek az ideghálózati rendszereknek az egyik hátránya, hogy nem reagálnak jól a káoszra, erre is hivatkoznak káoszvakság. Nem tudnak megjósolni és nem is tudnak alkalmazkodni káosz jelenlétében.

Romboló labda hasonlat

Képzelje el, hogy egy roncsoló labda leng. Kinetikus és potenciális energiája is játszik. Ha lefelé készítünk egy képet, akkor nem tudjuk biztosan megmondani, merre halad vagy milyen sebességgel halad a romboló labda. A hagyományos ideghálózatok így elemzik az adatokat. Ha a Hamilton-mechanikát beépítjük az ideghálózatok megértésébe, az teljes mértékben elemezni tudja a labda mozgását, vagyis meg tudja nézni, hogy hol volt, mikor és meghatározhatja merre tart következő.

LÁSD MÉG: A TÖRTÉNELEM 10 FONTOSABB EGYENLETE

Ahogy John Lindner fogalmaz: "A Hamilton-féle valóban az a" különleges szósz ", amely az ideghálózatok számára lehetőséget nyújt a rend és a káosz elsajátítására." Ezzel a megvalósítással ideghálózatokat kezelhetünk nehezebb problémák és új területeken használják fel őket, hogy segítsenek bennünket.


Nézd meg a videót: Louise L. Hay - Megerősítések (Január 2022).