We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
A Loughborough Egyetem informatikusai mesterséges intelligencia (AI) algoritmusokat fejlesztettek ki, amelyek képesek elemezni a futball (ez az ön számára amerikai futball) játékosok képességeit a pályán. Dr. Baihua Li, a projekt vezetője szerint az új technológia forradalmasíthatja a sportot azáltal, hogy hatékonyan lehetővé teszi a csapatok számára, hogy megfelelően azonosítsák a megfelelő toborzási tehetségeket.
KAPCSOLÓDÓ: A MATHA A TÖKÉLETES LABDARAB SPIRAL
Jelenleg a játékosok teljesítményének elemzése hosszú és munkaigényes az a folyamat, amely során az egyén sok videofelvételt néz meg egy játékos teljesítményéről. Ez a folyamat időigényes és hibás lehet, amire támaszkodva emberi megítélés amelyet gyakran befolyásol az elfogultság.
Bár ma már léteznek bizonyos automatizált technológiák, csak a pályán tudják követni a játékosokat. A probléma megoldására Li és csapata kifejlesztették a hibrid rendszer ahol az emberi adatbevitel fényképezőgép-alapú automatizált módszerekkel kiegészíthető.
A csapat a számítógépes látás, a mély tanulás és az AI legújabb eredményeit használta fel három eredmény elérése érdekében:
1. A testpóz és a végtagok detektálása a cselekvések azonosításához
2. A játékosok követése egyéni teljesítményadatok megszerzéséhez
3. Kamera varrás (két olcsó, fogyasztói minőségű normál fényképezőgép (például GoPros) használatával, a teljes kép elkészítéséhez a futballpálya felét rögzítik)
Li úgy véli, hogy új rendszere elősegíti a játékosok teljesítményének pontos elemzéséhez és a tehetségek azonosításához szükséges adatok megszerzését. Lehetséges az alkalmazandó technológia adaptálása is más sportok.
„A futballban a teljesítményadatok és a mérkőzéselemzés a sport elengedhetetlen része, és hatalmas hatással lehetnek a játékos és a csapat teljesítményére.
„A kifejlesztett technológia lehetővé teszi a játék sokkal objektívebb értelmezését, mivel ez kiemeli a játékot készségek a játékosok és a csapat együttműködés.
"Ez az újítás pozitív hatással lesz a futballiparra, és tovább fejleszti a sporttechnikát, miközben értéket nyújt az adatokat használó játékosoknak, edzőknek és toborzóknak" - összegezte Li.
