Robotika

A mélyen tanuló e-bőr képes dekódolni az összetett emberi mozgást

A mélyen tanuló e-bőr képes dekódolni az összetett emberi mozgást

A Koreai Tudományos és Technológiai Intézet (KAIST) kutatói mélyen tanuló, egyfeszített elektronikus bőrérzékelőt fejlesztettek ki.amely távolról képes megragadni az emberi mozgást.

A munka mögött álló tudósok szerint ez "fordulópontot jelenthet az egészségfigyelésben, a mozgáskövetésben és a puha robotikában".

KAPCSOLÓDÓ: AZ ELEKTRONIKUS BŐR ZÁRVA AZ VALÓSÁGHOZ AZ ÖNGYÓGYÍTÓ SZenzorokkal

Mélyen tanuló e-bőr

Ha az ember egy csuklójára helyezi, az elektronikus egyfeszültségű bőrérzékelő távolról rögzítheti az emberi mozgást. Képes valós időben dekódolni az összetett öt ujjas mozgásokat egy virtuális 3D-s kéz hogy tükrök az eredeti indítványokat.

Lenyűgöző, a gyors helyzetismeret (RSL) révén a mély neurális hálózat képes biztosítani a stabil működést helyzetétől függetlenül a bőr felszínén.

Lenyűgözően, a gyors helyzetismeret (RSL) révén a mély ideghálózat képes biztosítani a stabil működést, függetlenül a bőr felszínén való helyzetétől.

A mozgáskövetés új érzékelési paradigmája

Hagyományos ostyalapú gyártási módszerekre van szükség sok érzékelő hálózat hogy lefedje a teljes a célterület görbe vonalú felületei.

A kutatók lézeres gyártási megközelítése új érzékelési paradigmát nyújt a mozgáskövetéshez, TechXplore magyarázza.

A kutatócsoport Sungho Jo professzor vezetésével a Számítástechnikai Iskolából együttműködött Seunghwan Ko professzorral a Szöuli Nemzeti Egyetemen az új mérőrendszer megtervezése érdekében, amely azon az elgondoláson alapszik, hogy az egyetlen terület meghatározása hatékonyabb a mozgások azonosításához. mint több érzékelő rögzítése különböző ízületekre és izmokra.

Technológiai fordulópont

Az általuk felépített rendszer repedések generálásával kivonja a több ujjmozdulatnak megfelelő jeleket fém nanorészecske filmek lézertechnika alkalmazásával.

A gyors helyzettanulási (RSL) rendszernek köszönhetően az érzékelő nyomon tudja követni egy az egész ember teste kis érzékszervi hálózattal, amely lehetővé teszi az emberi mozgások közvetett távoli mérését - ami a kutatók szerint alkalmazható a fejlett VR és AR rendszerek számára.

"Rendszerünk kiterjeszthető más testrészekre. Már megerősítettük, hogy az érzékelő képes a járásmozgásokat is kinyerni a medencéből" - mondta Jo professzor TechXplore.

"Ez a technológia várhatóan biztosítja a fordulópont az egészségfigyelésben, a mozgáskövetésben és a puha robotikában "- magyarázta.

A csoport megállapításait Nature Communications.


Nézd meg a videót: The Great Gildersleeve: Marjorie the Actress. Sleigh Ride. Gildy to Run for Mayor (Január 2022).