Hírek

AI, amelyet a vér cukorának mérésére használnak

AI, amelyet a vér cukorának mérésére használnak


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Bárki, aki cukorbetegségben szenved, tudja, mennyire fontos a cukor követése a vérben. A technológia fejlesztette ezt a folyamatot, de még mindig szükséges tűk és ujjbegyűjtések.

Az Egyesült Királyság Warwicki Egyetem kutatói ezen próbálnak változtatni, mesterséges intelligenciát alkalmazva a problémára.

Folyóiratban megjelent cikkben Tudományosa Dr. Leandro Pecchia vezette tudósok bemutatták, hogyan tudták kimutatni a cukrot a vérben az EKG jelek és a polcon kívül hordható érzékelők segítségével.

KAPCSOLÓDÓ: 5 CUKORBETEGEK KEZELÉSÉNEK TECHNOLÓGIÁJA VALÓSZÍNŰEN LÁTUNK

Az AI rendszer ugyanolyan jól működik

Két egészséges önkéntesekkel végzett kísérleti vizsgálat azt mutatta, hogy a rendszer átlagos érzékenysége és specificitása körülbelül 82% volt, ami összehasonlítható a hipoglikémia kimutatására használt jelenlegi rendszerrel. Jelenleg az NHS-n keresztül folyamatos glükózmonitorok vagy CGM-ek állnak rendelkezésre a vér cukorszintjének kimutatására. Tűvel ellátott szenzor segítségével mérik a folyadékban lévő glükózt. A szenor riasztásokat és adatokat küld egy eszközre. Az eszközöket gyakran naponta kétszer kell kalibrálni, és tartalmazniuk kell az ujjlenyomat-vércukorszint-teszteket.

„Az ujjlenyomat soha nem kellemes, és bizonyos körülmények között különösen nehézkes. Az éjszakai ujjlenyomat-vétel minden bizonnyal kellemetlen, különösen a gyermekkorú betegek számára "- mondta Dr. Pecchia a munkát bejelentő sajtóközleményben." Innovációnk abból állt, hogy mesterséges intelligenciát alkalmaztunk a hipoglikémia automatikus detektálására néhány EKG-ütem segítségével. Ez azért fontos, mert Az EKG bármilyen körülmények között kimutatható, beleértve az alvást is. ”

Az alany saját adatai használták az AI algoritmust

A Warwick-tudósok módszere annyira hatékony lehet, hogy az AI algoritmusokat az alany saját adataival képzik ki. Ha kohorsz adatot használnánk, a rendszer nem adná vissza ugyanazokat az eredményeket.

"Megközelítésünk lehetővé teszi a kimutatási algoritmusok személyre szabott beállítását, és hangsúlyozza, hogy a hipoglikémiás események hogyan befolyásolják az egyének EKG-ját. Ezen információk alapján a klinikusok minden egyes egyénhez igazíthatják a terápiát. Nyilvánvalóan több klinikai kutatásra van szükség ezen eredmények megerősítéséhez szélesebb populációkban. Ezért partnereket keresünk. - mondta Dr. Pecchia.


Nézd meg a videót: How to stay calm when you know youll be stressed. Daniel Levitin (Lehet 2022).